Zerlegung bedeutet, ein grosses Problem in kleinere, handhabbare Teilprobleme aufzuteilen. Jeder Teilschritt ist leichter zu lösen als das Gesamtproblem – und die Lösungen lassen sich am Ende zusammensetzen.
Im Berufsalltag ist das alltäglich: Ein Projektplan zerlegt ein Ziel in Arbeitspakete. Ein Softwaresystem wird in Module unterteilt. Ein Prozess wird in Einzelschritte dokumentiert.
Welche der folgenden Aussagen beschreibt Zerlegung am besten?
Mustererkennung heisst, in Daten, Prozessen oder Problemen Regelmässigkeiten und Ähnlichkeiten zu entdecken. Wer Muster erkennt, muss nicht jedes Problem von Grund auf neu lösen – er kann Bekanntes übertragen.
Beispiele: Wiederkehrende Fehler in der Buchhaltung, saisonale Verkaufsschwankungen, typische Einwände von Kundinnen und Kunden, Bugs in Code die immer gleich aussehen.
Ziehen Sie die Muster-Beispiele in die richtige Kategorie.
Abstraktion bedeutet, unwichtige Details zu ignorieren und sich auf das Wesentliche zu konzentrieren. Ziel ist ein vereinfachtes Modell, das die Kernstruktur eines Problems abbildet – ohne überwältigende Komplexität.
Beispiele: Ein Organigramm zeigt Hierarchien, nicht Persönlichkeiten. Eine Tabelle fasst Zahlen zusammen, ohne jeden Einzelfall zu zeigen. Eine API-Schnittstelle versteckt die interne Logik und zeigt nur das Nötigste.
Wählen Sie alle wesentlichen Informationen aus (es gibt mehrere richtige Antworten):
Ein Algorithmus ist eine präzise, endliche Folge von Anweisungen, die ein Problem löst. Gute Algorithmen sind klar (eindeutige Schritte), vollständig (kein Schritt fehlt), korrekt (das richtige Ergebnis) und effizient (keine unnötigen Schritte).
Jedes Mal, wenn Sie eine Checkliste, ein Formular, ein Skript oder eine Entscheidungsmatrix erstellen, entwerfen Sie einen Algorithmus.
Ein Algorithmus für «Neuen Nutzer im System anlegen» ist durcheinandergeraten. Welche Reihenfolge ist korrekt?
Wählen Sie den Algorithmus mit der richtigen Entscheidungslogik:
Lernmodul abgeschlossen
Sie denken wie
ein Computer
Sie haben alle vier Konzepte des Computational Thinking erarbeitet und auf reale Situationen angewendet.
Bitte schliessen Sie das Modul und informieren Sie Ihre Lehrperson. Die Exit-Reflexion folgt im Plenum.